GSolarRoof está vinculado desde su origen a la Universidad y a la cooperación en programas educativos, siendo nuestros estudiantes una parte fundamental en el desarrollo de este modelo.
La Universidad Politécnica de Madrid (UPM), a través de su Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Automática y Física Aplicada, de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial (ETSIDI), ha formado parte de este proyecto desde sus orígenes.
En el desarrollo de gSolarRoof han participado alumnos de muchas universidades y disciplinas, y especialmente, de los Másters en Energías Renovables y Medio Ambiente (UPM) y Máster en Tecnologías de la Información Geográfica (UCM).
Podemos considerar que gSolarRoof es una obra coral y multidisciplinar donde se recoge el esfuerzo de estudiantes, profesores e investigadores de múltiples instituciones además del CIEMAT. Desde aquí queremos reconocer su importante labor y animar a nuevos estudiantes a que se unan a nuestro equipo.
Master en Energía Renovables y Medio Ambiente
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El Máster ERMA – Máster Propio en Energías Renovables y Medio Ambiente de la Universidad Politécnica de Madrid es un Máster en ingeniería aplicada a proyectos y procesos. Para cada una de las energías renovables, se determina el recurso energético, se analizan los componentes y sistemas óptimos según la aplicación y se establece la energía producida, la rentabilidad económica y la viabilidad ambiental y legal.
El programa académico del Máster ERMA considera todas las Energías Renovables comerciales, la Eficiencia Energética y las Metodologías Ambientales, utilizando las principales herramientas, técnicas y software, empleadas por las empresas del sector. Cuenta entre su profesorado con profesionales e investigadores de las empresas y los centros de investigación nacionales más punteros, donde además, los alumnos realizan prácticas profesionales.
El nivel técnico de los contenidos, los desarrollos experimentales propuestos y el enfoque metodológico del Máster ERMA permite que los estudiantes egresados tengan la capacidad de innovar, poner en práctica, desarrollar y aplicar soluciones avanzadas en los entornos emergentes y multidisciplinares de las energías renovables.
Master en Tecnologías de la Información Geográfica
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MTIG. El Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica (TIG) de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) está orientado a cualificar al estudiante para su trabajo como experto en Tecnologías de la Información Geográfica y/o expertos de información geográfica, tanto en el mundo de la empresa, como en el de las administraciones públicas. Se trata de un Máster con un carácter profesional, pero, también, suministra la preparación necesaria para poder orientar el futuro del estudiante hacia la investigación, de manera que tras la realización del Máster es posible continuar con los estudios de Doctorado. En este sentido, desde su implantación en el curso 2010- 2011, el CIEMAT ha venido acogiendo estudiantes para realizar las prácticas externas y la realización de estudios de Doctorado.
El perfil de los estudiantes, que pueden acceder a los estudios del Máster de TIG de la UCM, es muy variado, predominando titulados superiores con formación académica en el estudio del territorio, como graduados en Geografía, en Geografía y Ordenación y/o Gestión del Territorio, en Ciencias Ambientales, en Geología, en Biología, en Arqueología, en Arquitectura, en Ciencias Económicas, en Sociología, en Ciencias de la Información, así como graduados en Ingeniería de Montes, Forestal y del Medio Natural, en Geodesia, Topografía y Cartografía (o Geomática), en Ingeniería de las Tecnologías de la Información Geoespacial, en Ingeniería Agrícola, en Ingeniería y Ciencia Agronómica, en Ingeniería Agroambiental, en Ingeniería en Tecnologías Ambientales etc.
Tesis relacionadas con gSolarRoof
TESIS DOCTORALES
Ana María Martín Ávila (2023).
Desarrollo de un modelo geográfico para el análisis del potencial solar en entornos urbanos a partir de datos LIDAR.
Doctorado en Geografía. Universidad Complutense de Madrid.
Félix de Jesús Segura Muñoz (2022).
Geomodelización con Sistemas de Información Geográfica aplicada a la generación distribuida y autoconsumo con energías renovables.
Doctorado en Físicas. Universidad Complutense de Madrid.
TESIS DE MAESTRÍA Y GRADO
Jorge Luis Viquillón Molina (2023).
Un procedimiento para determinar el potencial fotovoltaico en instalaciones mineras mediante el software gSolarRoof con el empleo de fotogrametría.
Máster en Topografía Minera. Universidad de Moa – Cuba.
María Domínguez Benito (2023).
Hacia una comunidad energética: Evaluación del potencial de energía eléctrica renovable.
Grado en Arquitectura. Universidad Politécnica de Madrid.
Bibiana Pinilla Gálvez (2021).
Aplicación TIG en la evaluación del potencial solar en polígonos industriales. Caso de estudio: Don Benito y Plasencia.
Máster en Tecnologías de la Información Geográfica. Universidad Complutense de Madrid.
Guillermo Sande García (2017).
Estimación del potencial fotovoltaico para autoconsumo de los edificios públicos de Alpedrete mediante PVsyst.
Máster en Energías Renovables y Medio Ambiente. Universidad Politécnica de Madrid.
Patricia Montecino Huedo (2016).
Estudio sobre la evaluación del potencial fotovoltaico en el Polígono Industrial de Coslada.
Máster en Tecnologías de la Información Geográfica. Universidad Complutense de Madrid.
Iosu Duo Almandoz (2016).
Validación del estudio del potencial fotovoltaico en Miraflores de la Sierra mediante el programa PVsyst.
Máster en Energías Renovables y Medio Ambiente. Universidad Politécnica de Madrid.
Jorge Alberto González Sánchez (2016).
Development of a solar thermal tool for the gSolarRoof model to estimate the potential thermal energy generation for space and waste heating.
Master of Science in Project Management for Environmental and Energy Engineering. École des Mines de Nantes.
Alberto Berdugo Zamora (2015).
Estudio del potencial fotovoltaico en Miraflores de la Sierra Mediante TIG. Análisis y publicación de resultados.
Máster en Tecnologías de la Información Geográfica. Universidad Complutense de Madrid.
Alvise Verso (2014).
GIS-based method to evaluate the photovoltaic potential in the urban environments: the particular case of Miraflores de la Sierra.
Máster en Energías Renovables y Medio Ambiente. Universidad Politécnica de Madrid.
Ana María Martín Ávila (2014).
Modelo geográfico para la estimación del potencial fotovoltaico en tejados. Caso de estudio: Miraflores de la Sierra.
Modelo geográfico para la estimación del potencial fotovoltaico en tejados. Caso de estudio: Miraflores de la Sierra.
Beatriz García Domínguez (2014).
Localización óptima de paneles solares en tejados mediante UAV.
Máster en Tecnologías de la Información Geográfica. Universidad Complutense de Madrid.
Safayet Ullah (2013).
Characterization of PV technology over roofs and their constraints for a geographical analysis.
EIT KIC InnoEnergy Master’s Programme: Renewable Energy – RENE. Universitat Politècnica de Catalunya.
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